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クラウドデータベースBigQueryとGoogleデータポータルを連携させて錦織圭や対戦相手のサーブデータを可視化

公開日:
最終更新日:2020/08/16

      2020/08/16

クラウドデータベースであるBigQueryを試しに使ってみたく、錦織圭のサーブデータをアップロードし、BIツールと連携させてサーブデータを可視化してみました。

BIツールであるデータポータルで作成したサーブ速度データの表は↓に埋め込んでいますのでクリックしてご覧ください。

サーブデータについて

何度かこのブログで紹介している、錦織実況掲示板で収集したサーブデータ(csvファイル)をアップロードしました。
【Webスクレイピング】錦織圭実況掲示板のデータ記録(サーブコースや速度など)を抽出してまとめてみました

BigQueryとGoogleデータポータル

BigQueryは、Google Cloud Platformで提供されるビッグデータ解析プラットフォームです。1PB(ペタバイト)あるいは10億行といった膨大なデータに対して、集計・分析処理を極めて高速に実行できます。処理はSQL風のクエリ言語で記述します。
出典BigQueryでビッグデータを解析する

BigQueryでのデータベース作成はcsvファイルをアップロードするだけ、と簡単にできました。

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