クラウドデータベースBigQueryとGoogleデータポータルを連携させて錦織圭や対戦相手のサーブデータを可視化
公開日：
最終更新日：2020/08/16
2020/08/16
クラウドデータベースであるBigQueryを試しに使ってみたく、錦織圭のサーブデータをアップロードし、BIツールと連携させてサーブデータを可視化してみました。
BIツールであるデータポータルで作成したサーブ速度データの表は↓に埋め込んでいますのでクリックしてご覧ください。
サーブデータについて
何度かこのブログで紹介している、錦織実況掲示板で収集したサーブデータ（csvファイル）をアップロードしました。
【Webスクレイピング】錦織圭実況掲示板のデータ記録（サーブコースや速度など）を抽出してまとめてみました
BigQueryとGoogleデータポータル
BigQueryは、Google Cloud Platformで提供されるビッグデータ解析プラットフォームです。1PB（ペタバイト）あるいは10億行といった膨大なデータに対して、集計・分析処理を極めて高速に実行できます。処理はSQL風のクエリ言語で記述します。
出典BigQueryでビッグデータを解析する
BigQueryでのデータベース作成はcsvファイルをアップロードするだけ、と簡単にできました。